10年專注公共衛生服務項目智能化研發 !
在疾病防控領域，智慧公衛健康管理平臺依托大數據與人工智能技術，構建起多維度、動態化的數據分析體系，為公共衛生決策提供精準支撐。
平臺通過打通醫療機構、疾控中心與基層衛生機構的數據壁壘，實時匯聚電子健康檔案、診療記錄、檢驗結果及環境監測數據，形成PB級健康數據庫。針對傳染病防控，系統運用時空軌跡分析技術，結合患者活動軌跡與地理信息，快速鎖定疫情傳播鏈中的高風險人群，自動生成密切接觸者圖譜，為隔離管控提供科學依據。在流感等季節性傳染病高發期，平臺通過分析歷史數據與實時監測指標，構建動態預測模型，生成風險熱力圖與傳播趨勢圖譜，提前48小時預警區域性健康風險，助力資源精準調配。
慢性病管理方面，平臺基于長期數據積累生成個體健康趨勢圖，通過機器學習算法分析血壓、血糖等核心指標的動態變化，結合年齡、家族病史等風險因子，自動劃分高、中、低風險等級。針對高危人群，系統推送個性化篩查方案，如糖尿病患者年度空腹血糖檢測提醒，實現疾病早期預警。同時，整合可穿戴設備實時上傳的生理指標，系統能精準識別心電圖異常、血糖波動等風險信號，準確率達95%以上，有效降低基層誤診率。
決策支持系統集成可視化駕駛艙功能，實時呈現傳染病發病率、疫苗接種率等核心數據，結合智能算法生成資源配置建議。例如，根據區域人口流動數據與疫情傳播趨勢，動態調整疫苗調配方案，優化藥品儲備結構，使資源利用率顯著提升。