10年專注公共衛(wèi)生服務(wù)項目智能化研發(fā) !
在公共衛(wèi)生服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，智慧公衛(wèi)健康管理平臺依托大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，構(gòu)建起多維度、動態(tài)化的數(shù)據(jù)智慧挖掘分析體系，為公共衛(wèi)生決策與居民健康管理提供精準支撐。
平臺首先整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打通醫(yī)療機構(gòu)電子病歷、實驗室檢測數(shù)據(jù)、社區(qū)健康調(diào)查信息及環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，形成PB級健康數(shù)據(jù)庫。通過自然語言處理技術(shù)解析非結(jié)構(gòu)化病歷文本，聯(lián)邦學習技術(shù)實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)映射，確保數(shù)據(jù)完整性與邏輯自洽。
在疾病防控領(lǐng)域，平臺運用機器學習算法構(gòu)建動態(tài)預測模型，針對流感、心血管疾病等重點病種，生成風險熱力圖與傳播趨勢圖譜。通過分析生理指標動態(tài)變化與靜態(tài)因素關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)可提前48小時預警區(qū)域性健康風險，為資源調(diào)配提供時空維度參考。決策支持系統(tǒng)集成可視化駕駛艙功能，實時呈現(xiàn)傳染病發(fā)病率、疫苗接種率等核心數(shù)據(jù)，結(jié)合智能算法生成資源配置建議，助力管理者精準調(diào)整防控策略。
慢性病管理方面，平臺基于長期數(shù)據(jù)積累生成個體健康趨勢圖，支持醫(yī)務(wù)人員進行風險預測與健康干預。通過整合可穿戴設(shè)備實時上傳的生理指標，系統(tǒng)能精準識別高危人群，自動推送個性化健康管理方案，提升患者依從性與診療科學性。
此外，平臺還運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)量化吸煙、高鹽飲食等不良習慣與心血管疾病的關(guān)聯(lián)性，監(jiān)測空氣污染、水質(zhì)變化等環(huán)境因素對健康結(jié)局的影響，為健康教育與環(huán)境治理提供精準靶點。這一體系通過實時數(shù)據(jù)更新與智能算法迭代，形成覆蓋疾病預防、控制、評價的全流程決策支持網(wǎng)絡(luò)。