10年專注公共衛生服務項目智能化研發 !
公衛體檢系統的初級審核是數據質量控制的第一道防線,主要通過規則校驗、邏輯驗證、格式規范等手段快速識別明顯錯誤或異常,確保數據在進入后續分析或存儲前符合基本要求。
一、初級審核的核心目標
攔截低級錯誤:如漏填、格式錯誤、數值范圍異常等。
減少人工復核負擔:通過自動化手段過濾大部分明顯問題,提升審核效率。
保障數據完整性:確保所有必填項和關鍵字段均有有效值。
二、初級審核的具體方法
1. 規則校驗:基于預設條件篩選問題數據
(1)必填項檢查
強制要求填寫核心字段,若為空則直接攔截。
示例:用戶未填寫“身高”或“體重”,系統提示“請補充基礎信息”。
(2)格式校驗
驗證數據格式是否符合標準。
示例:身份證號輸入“12345”時,提示“格式錯誤,請輸入18位有效證件號”。
(3)范圍校驗
檢查數值是否在合理范圍內。
示例:若收縮壓輸入“300”,系統標記為“超出正常范圍,請核實”。
2. 邏輯驗證:基于業務規則識別矛盾數據
(1)關聯字段校驗
檢查相互關聯的字段是否一致。
示例:男性用戶填寫“婦科檢查”結果時,系統提示“性別與檢查項目不匹配”。
(2)時間邏輯校驗
驗證時間順序是否合理。
示例:若“末次月經日期”晚于“體檢日期”,系統標記為“時間邏輯錯誤”。
(3)數值邏輯校驗
分析指標間的關聯性。
示例:若“血紅蛋白”極低但“紅細胞計數”正常,系統提示“可能存在錄入錯誤”。
3. 格式規范:統一數據表達方式
(1)術語標準化
將自由文本轉換為標準術語。
示例:用戶輸入“血壓偏高”,系統自動轉換為“高血壓(I10)”。
(2)單位統一
強制使用標準單位,避免因單位混淆導致錯誤。
示例:若用戶輸入“體重120斤”,系統自動轉換為“60kg”并提示“單位已轉換”。
(3)選項約束
通過下拉菜單或單選框限制輸入范圍。
示例:在“是否吸煙”字段中,用戶只能選擇“是”或“否”。
三、初級審核的流程設計
(1)數據錄入階段
實時校驗:在用戶輸入時即時提示錯誤。
批量校驗:對已錄入的多條記錄進行批量檢查。
(2)審核結果反饋
錯誤提示:明確指出問題字段及錯誤原因。
修正引導:提供修正建議或直接跳轉到問題字段。
(3)審核記錄與統計
記錄審核日志:包括審核時間、問題類型、修正情況等,便于后續追溯。
生成統計報表:分析常見錯誤類型及分布,為流程優化提供依據。
四、初級審核的技術實現
(1)前端校驗
使用JavaScript或前端框架。實現實時校驗,減少無效數據提交。
示例:在輸入身份證號時,通過正則表達式即時驗證格式。
(2)后端校驗
在數據提交至服務器后,通過業務邏輯層進行二次校驗,防止前端繞過。
示例:后端驗證年齡是否在0-120歲之間,即使前端已校驗仍需復核。
(3)規則引擎
使用Drools等規則引擎管理復雜校驗規則,便于動態更新和維護。
示例:根據最新醫學指南動態調整血壓的正常范圍閾值。
五、初級審核的優化方向
(1)智能化升級
引入機器學習模型識別潛在異常。
(2)用戶體驗優化
提供更友好的錯誤提示。
(3)與后續流程聯動
將初級審核結果與高級審核、數據修正流程打通,形成閉環管理。